在植物育種與栽培實踐中，精準解析表型特征是品種改良和栽培優化的關鍵環節。從幼苗期的生長動態到成熟期的形態建成，植物表型特征承載著基因與環境互作的複雜信息。然而，傳統觀測方法受限於主觀性強、通量低等技術局限，已難以滿足現代育種對大規模表型數據采集的需求。

為了突破傳統植物表型分析局限，小优视频旧版自主研發了盆栽植物數字表型采集分析係統。該係統創新性地構建了"表型采集-AI分析-深度挖掘"的全流程閉環體係，可對小型及苗期盆栽植物實現多尺度、高精度、多維度的高光譜成像分析，深入解析植物基因與環境互作下的表型特征。

托普盆栽植物數字表型采集分析係統

托普盆栽植物數字表型采集分析係統基於先進的光譜成像與智能解析技術，能夠同步實現植物表型指標的可視化檢測，涵蓋植物形態學指標、組分、生理、脅迫及病害等多維度表型指標。係統結合AI圖像處理與深度學習技術，通過自主研發算法，可對植物器官或整株進行高精度、快速化的測量分析，完成從數據采集到智能解析的全流程工作。

托普盆栽植物數字表型采集分析係統

該係統適用於種質資源鑒定、智慧育種、植物生理生化研究、植保病蟲害監測等研究領域，具有高度適應性，既可在實驗室、溫室、試驗站等標準環境中部署，也支持根據現有空間進行定製化改造。

核心功能亮點

一鍵自動化采集，全程零幹預

告別複雜參數設置，點擊開始采集即可觸發全流程，推掃式自動掃描精準覆蓋植株（不超過50cm高，30cm寬）整體，頂視單張拍攝同步捕捉細節，高清成像無死角。

多模態成像融合運用

係統集成了可見光二維/三維成像、高光譜成像、多光譜成像等先進技術，可全麵獲取植物的形態結構、生理功能、生化組分等關鍵表型參數。這種多源數據融合技術突破了傳統單一檢測手段的局限性，為植物表型研究提供了更豐富、更精準的數據基礎。

智能化數據高效解析

係統一體化設計，用戶操作友好，集成采集、重構、解析一體化操作全流程，自動解析植物參數、構建三維模型；二維單株分析時間＜10秒，三維單株解析時間＜2分鍾，高光譜單株分析時間＜10秒。

二維單株解析

三維重構解析

高光譜成像分析

數據安全無憂，即時查看分析超高效

植物表型解析數據支持即時查看、即時分析，助您快速掌握數據動態，高效決策。同時，支持曆史數據查詢、回溯及導出，便於數據管理與深度挖掘。所有數據均采用本地化存儲與運行，確保實驗數據嚴格保密，為您提供安全可靠的數據保護，讓研究全程無憂。

樣品數據聯動管理

支持通過掃描樣品二維碼實現實驗樣品與表型分析相關聯，便於樣品數據管理。

自主創新·為植物表型科研“數智”賦能

托普始終堅持100%國產化研發道路，從硬件端的各類傳感器、成像單元，到軟件層的AI模型算法與操作係統，實現全麵自主可控。在表型研究領域，小优视频旧版在指標覆蓋廣度、數據解析精度和運算效率等關鍵技術指標上持續突破，不斷向國際前沿技術靠攏。

托普自主研發的AI智能解析平台“TP-AIPheno”，創新性地將數據采集、AI 解析和深度挖掘功能集成於統一界麵，實現了“一鍵式”操作體驗。並能根據實驗要求進行全程數據管理，包括查看曆史數據、自動傳輸、自動存儲、圖像與數據同時呈現等。基於這一技術優勢，小优视频旧版致力於為農業科研機構和產業用戶提供更加精準、高效的國產化解決方案，助力中國農業科技自立自強。

科技創新是推動農業強國建設的重要引擎，托普也將始終踐行“硬件與軟件高度協同”、“信息技術與農業專業深度融合”的雙輪驅動戰略，以科技創新引領，人才驅動發展，持續關注並服務農業產、學、研一線，以科技和服務助力裝備升級、模式升級、效率升級。小优视频旧版期待與更多業界同仁攜手共建智慧農業生態，培育農業科技創新新質力量，共同開創現代農業發展新格局！