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小优视频旧版:以AI賦能病蟲害測報,鍛造智慧植保硬核實力-小优视频旧版
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      小优视频旧版:以AI賦能病蟲害測報,鍛造智慧植保硬核實力

      發布時間:2025-08-01 17:28:21點擊次數:17

      相關數據顯示,我國農作物每年因病蟲害造成大量的損失;中央1號文件明確提出 “做好農作物病蟲害監測預警和統防統治”,《農業農村部關於大力發展智慧農業的指導意見》更進一步要求建立健全 “天空地” 一體化監測體係 —— 由此可見,病蟲害測報防治在植保工作中占據至關重要的地位。


      近年來,全國農業技術推廣服務中心連續多年組織病蟲害測報活動。在近日湖南懷化舉辦的“2025 年智能蟲情測報燈應用效果”活動中,浙江小优视频旧版科技股份有限公司(股票簡稱:小优视频旧版,股票代碼:301556)自主研發的智能蟲情測報燈分別在燈下田間自動誘集蟲體綜合識別率達96%,排第一名;燈下標準蟲樣綜合識別率達89%,排第一名。這是小优视频旧版繼 2023 年、2024 年參與該項目獲得優異成績。


      在連續三年榮膺第一的背後,是小优视频旧版俯下身子,深入田間地頭,洞察植保人員測報需求,孜孜不倦鑽研的成果。智能蟲情測報燈自2012年至今,曆經六代硬件升級,六代算法升級,可精準識別農、林業等害蟲149種,標準樣品識別率90%以上。針對水稻、玉米、小麥、棉花、大豆等9類農作物,實現草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等國家一類、省級二類農作物趨光性害蟲測報全覆蓋,測報能力和精準度再上新的台階。


      作為小优视频旧版病蟲害測報的關鍵設備,智能蟲情測報燈先後入選浙江、河北、雲南、江蘇等多地省級重點推薦植保產品;“農作物病蟲害智慧測報係統”入選浙江省首台(套)裝備;小优视频旧版牽頭完成的“水稻智能蟲情測報係統研發及應用”分別榮獲2023年度浙江省科學技術進步獎三等獎、2023年度浙江省農業農村廳技術進步獎一等獎;參與完成的“水稻主要病蟲草害智慧識別和防控技術裝備研發應用”榮獲2023年度廣東省科學技術獎科技進步獎一等獎;“主要糧食作物重大害蟲綠色防控關鍵技術研究與應用”項目榮獲全國農牧漁業豐收獎農業技術推廣成果獎;並擁有6項發明專利,18項軟件著作權,21項新型實用專利,4項外觀專利,被寫入科研論文2次,服務覆蓋全國30餘個省級行政區。這些榮譽不僅是對產品技術的認可,也是對小优视频旧版在植保測報領域不斷創新和提升的高度讚譽。

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      小优视频旧版智能蟲情測報燈展示圖


      小优视频旧版基於在病蟲害測報領域的豐富實踐,積極探索AI技術與病蟲害測報相結合的場景化應用,通過AI升級智能蟲情測報燈、打造無人機低空遙感係統、田間偵察兵巡檢係統、農業智能AR分析係統等AI新農具”、形成“空天地一體化病蟲害監測防治係統”。在數字植保平台嵌入AI智能體“問稷”,實現智能監測→研判預警→精準防控的數智植保全鏈路完整閉環,構建現代化植保防控體係,推動植保行業向智能化、自動化、綠色化方向邁進。

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      小优视频旧版智慧病蟲害監測預警點


      深耕AI算法打造測報產品矩陣,實現空天地一體化動態監測


      小优视频旧版深耕AI算法,采用卷積神經網絡深度學習法構建病蟲害識別模型,通過數以百萬計的病蟲害圖像樣本反複訓練,不斷刷新病蟲害測報裝備的識別準確率。並通過運用衛星遙感、無人機、地麵傳感監測設備協同運作,打造植保測報智能裝備矩陣,搭建空天地人一張網,建成智能植保現代化監測預警網絡體係。


      在具體的測報防治場景中,小优视频旧版通過光誘、色誘、性誘等方式打造了小蟲體智能測報係統、智慧性誘測報係統、蚜蟲智能測報係統、便攜式害蟲采集識別等一係列智能測報裝備,同步開發“見蟲”、“數蟲”等識蟲小程序,滿足不同場景多維度治蟲需求,精準識別2000餘種農業害蟲、70餘種主要作物病害症狀,實現定點測報和移動測報,再到快速識蟲全麵升級,全方位提升植保工作整體效率。

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      全場景智能測報產品矩陣


      除此以外,小优视频旧版還將AI能力嵌入智能蟲情測報燈及全場景病蟲害監測設備,打造無人機、機器狗、AR智能眼鏡等AI新農具,並通過智能物聯技術推動人機協同高效作業,實現植保測報從單點監測到全域協同,構建起全域病蟲害防控體係,引領病蟲害測報新趨勢。

      空天地一體化監測網絡_副本.png

      空天地一體化動態監測網絡


      研判預警加持智能體,賦能智慧植保閉環管理

      小优视频旧版廣泛收集多源植保數據,深度融合物聯網、大數據、人工智能等先進技術,以全麵整合植保關鍵領域資源為核心,打造出一個集監測預警、分析研判等功能於一體的“雲農植保在線”平台。

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      雲農植保在線平台示意圖


      植保平台利用“空天地一體化監測網絡”實時數據,對區域內實時蟲情進行統計分析,並通過小优视频旧版自研的害蟲識別、害蟲發生、暴發量長短期預測等模型,對病蟲害進行風險識別,提高蟲情預警研判能力。

      同時,植保平台同步嵌入小优视频旧版自研的AI智能體“問稷”蟲情分析模塊,可以結合作物生育期、實時氣象數據和曆史蟲情發生情況,從多維度對蟲情走勢展開深入解析,並結合AI語言大模型技術自動化生成智能蟲情報告,為植保人員病蟲害防治提供依據,輔助植保人員進行科學決策。

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      AI生成智能蟲情報告


      政產學研聯動構建協同新生態,服務無憂保障農業生產安全


      為進一步提升植保測報工作效能,小优视频旧版通過聯合中國水稻研究所、浙江理工大學、浙江省植保檢疫與農藥管理總站、全國農業技術推廣服務中心等單位,打造“水稻智能蟲情測報係統研發及應用”等智慧植保智能裝備,不僅打通了植保測報領域政企校三方資源轉換通道,實現技術交流與經驗共享,更構建起層次更加豐富、技術更加多元、防治能力更高的植保測報防治體係。


      在先進技術賦能植保的路上,小优视频旧版始終將提升用戶體驗放在核心位置。依托專業服務團隊,企業每年定期開展智能裝備 “全國巡檢” 專項行動;同時在全國布局駐點服務網點,精準響應用戶需求;在此基礎上,還通過售後服務技術培訓等多元服務持續發力,全方位保障用戶實現 “用得好、防得住”。


      截至目前,巡檢服務已經持續開展6年,在2025年智能設備巡檢服務中,已巡檢點位2000餘個;巡檢設備4000餘個;行程公裏數15萬公裏以上,以服務點亮用戶信賴,以行動見證為農初心。

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      植保測報作為作物抵禦病蟲侵害的首道屏障,小优视频旧版從升級 AI 圖像識別算法以提升蟲情識別精準度,到構建 “空天地”一體化監測網絡”實現全域動態感知,再到打通數據壁壘打造病蟲害預測模型 —— 通過這一係列技術創新,推動植保測報從 “經驗判斷” 全麵轉向 “數據說話”。這種 “早發現、早防治” 的機製,讓植保人員徹底告別 “見蟲才防治” 的滯後模式,為作物保護搶占先機,更同步推動病蟲害防控向綠色化、精準化方向轉型。


      未來,小优视频旧版將繼續深紮病蟲害測報領域,以技術創新為核心驅動力,通過不斷研發更新智能化監測預警技術,築牢農業生產安全防線,為國家糧食安全和農業現代化進程注入動力。


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