植物表型數據是遺傳育種、生理研究、生態評估等領域的核心支撐，其采集效率與精準度直接決定研究進度與成果轉化質量。傳統表型測量依賴人工操作，不僅耗時耗力、樣本量有限，還易因主觀誤差導致數據失真，難以滿足現代科研對規模化、多維度、精準化數據的需求。

隨著跨學科研究的深入，植物表型與生長環境的關聯性分析愈發重要，傳統方法難以實現表型數據與環境數據的同步采集、整合分析，成為製約科研突破的關鍵瓶頸。在此背景下，智能化、高通量的表型采集技術成為行業迫切需求。

一、產品簡介

小优视频旧版無人車式植物高通量表型采集分析平台（橫跨式），專為田間田壟、溫室步道等實際科研場景量身打造。它以自走式無人車為載體，采用橫跨式跨壟作業結構，搭配可見光、高光譜、熱紅外、激光雷達等多種成像技術，無需人工幹預即可完成從自動巡航、跨壟無損采集到智能解析的全流程閉環。

無論是大麵積試驗田的規模化篩查，還是溫室作物的精細化監測，它都能跨越多行田壟或步道，不碾壓作物、不破壞試驗環境，讓科研人員告別繁瑣~

二、功能特點

（一）橫跨式設計，無損采集全覆蓋

針對田間田壟、溫室步道的核心場景，平台以橫跨式設計為基礎，搭配精準轉向係統，可根據田壟寬度、作物行距靈活調整跨度，在狹窄田壟或溫室步道間自由穿梭。成像單元可貼近作物冠層且無遮擋，實現垂直采集等多角度數據捕捉，精準收錄冠層頂部營養狀態、葉片表麵形態細節等關鍵信息，避免單一角度導致的數據偏差。

（二）全維表型采集+一體化分析，數據快速轉化

集成可見光、高光譜、熱紅外、深度/激光雷達等多種成像單元，可全方位捕捉植物形態特征、光譜信息、溫度變化、三維結構等多維度表型數據。從葉片顏色、冠層麵積等基礎參數，到葉綠素含量、氮營養水平等生理指標，再到病害早期跡象、冠層溫度分布等特殊參數，實現 “一站式” 全覆蓋，滿足不同研究場景的多樣化數據需求。

搭載專業一體化軟件平台，可集中控製所有成像單元的自動化采集與數據存儲，內置多種作物專屬解析模型與算法，能自動識別並解析多項表型及生理參數。支持按時間序列生成可視化圖表，直觀呈現數據變化趨勢，助力科研人員快速挖掘數據關聯，為研究決策提供科學依據。

（三）多維靈活操控，適配複雜場景

針對田間高低差、步道狹窄、壟溝不規則等複雜地形，平台具備超強適配能力，確保作業穩定性與連續性。四輪獨立驅動+獨立轉向設計，可實現車輛前進、後退、平移、阿克曼轉向，精準抵達目標位置；視覺與激光雷達實時感知環境，遇到田間石塊、溫室設備等障礙物時自動微調路線繞開，無需人工幹預處理。

（四）智能高效作業，操作更省心

采用RTK+激光SLAM+視覺導航融合技術，定位精度高、抗幹擾能力強，即便田壟排列不規整、溫室光線複雜，也能精準對齊作物行，避免跨壟跑偏或碰撞。支持在軟件端預先規劃行駛路線，全程全自動巡航采集，無需人工跟隨，提升作業效率，配備“遙控器+任務係統”雙重操控方案，操作靈活無壓力。

（五）安全無損+定製適配，長效服務科研需求

采用雙重安全防護，硬件上配備限位裝置、急停按鈕、聲光報警及故障警報，軟件上采用加密傳輸協議，存儲空間支持擴容，確保數據存儲與傳輸不丟失、不泄露。可根據用戶具體作物類型、研究方向，提供定製化檢測方案與軟件功能開發服務，並附贈軟件永久升級權益，持續適配科研需求的迭代升級。

三、應用場景

平台適用於田間或溫室內、地表含田壟或田間道的各類場景，廣泛覆蓋遺傳育種、植物生理學、植物病理學、生態學、環境科學、植物保護等多個研究領域：

遺傳育種：快速篩選優良表型性狀，加速育種進程，提升品種選育效率；

植物生理學：精準監測植物生長動態與生理狀態，深入探究植物生長發育機製；

植物病理學：早期識別作物病害跡象，及時分析病害擴散趨勢，為病害防控提供數據支撐；

生態學/環境科學：研究植物與環境的互作關係，為生態評估、環境治理提供科學依據；

植物保護：精準判斷作物脅迫狀態（營養缺乏、病蟲害等），優化防護方案，減少損失。

四、總結

告別人工測量的繁瑣低效，掙脫傳統技術的維度局限，小优视频旧版無人車式植物表型采集分析平台，以高通量、無損化、全智能的核心優勢，為植物科學研究按下“加速鍵”。無論是高校實驗室的基礎探索、科研院所的重大課題，還是育種企業的品種改良、生態機構的環境監測，這款平台都能成為你科研路上的得力搭檔。選擇小优视频旧版，就是選擇用智能化技術打破科研瓶頸，用精準數據賦能成果突破，讓植物研究更高效！