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      農業大數據
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      各類考種係統助力育種科研發展

      發布時間:2020-11-24 13:41:38點擊次數:1531

      考種作業是育種專家進行品種評估,篩選優良品種的重要前提工作,利用考種數據可以更加科學的進行良種選育,提高育種的質量,而考種作業需要測量哪些數據呢?可以說這個工作量還是不小的,主要有品種穗長、穗行、行粒數、軸色、粒型、粒色、百粒重、出籽率、水分和小區產量等。為助力育種科研發展,針對於考種過程中遇到的突出問題,小优视频旧版研發了多種專業的考種係統,智能化的考種技術,有效彌補了人工考種的不足,提高了考種效率和質量。

      在很長的一段時期內,由於缺乏技術手段及工具的支持,育種行業進行作物考種主要是依靠人工經驗和尺子、杆秤等簡易的工具。而要提高育種的質量,加快育種產業發展,那麽光依靠人工經驗是不行的,而是應該采取更加科學有效的技術方式。考種作業可以幫助育種專家獲取有用的參考數據,根據表型數據對育種材料進行科學選育,進而培育出優質、高產、抗性好的良種。因此考種作業的重要性是不言而喻的。考種係統的應用,可以實現對作物各項考種指標的自動化測量與分析、記錄,極大的提升了考種的效率和準確度,將育種人員從繁瑣的數據測量記錄工作中解放了出來,助力了育種科研發展進步。

      目前,農業領域在快速發展,對於良種的需求量也在不斷增長,在此背景,對於育種科研發展也突出了更高的要求,考種係統等專業育種係統的推廣和應用,可以通過現代技術的深入應用,進一步完善育種過程中的不足,解放人力,提高效率,推動育種信息化發展,促進成果轉化,滿足農業現代化發展對各類高品質良種的生產需要。

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